近年來，“機器換人”項目在中國多地開花，“數字化工廠”展現了信息化制造的強大魅力，“互聯工廠”模式給人們無限的想象空間。工業自動化、數字化等作為“智能制造”的關鍵技術，在新一輪革命發展浪潮下必將成為重要的角色。

以新一代信息技術為核心的第四次工業革命已經悄然開始，為適應并引領新工業革命的浪潮，美國推出“再工業化”，德國提出“工業4.0”，作為世界制造大國的中國制定了“中國制造2025”并把“智能制造”定為中國未來的主攻方向，中國制造業進入了轉型升級的重要發展階段。

在工廠里，每一臺自動化設備均由PLC、變頻器、工控機、傳感器、人機界面、伺服與運動控制、機器視覺等基礎工控元件構建而成，設備與設備之間通過工業以太網連接，所有的機器設備互聯組成井然有序的生產系統，再由MES、PLM、ERP、CAD/CAM、SCADA等信息管理軟件進行統籌，更終形成所謂的“智能制造”工廠解決方案。中國“智能制造”轉型帶來了巨大的自動化市場需求。

早在幾年前，德國政府推出了“工業4.0”的計劃，通用電氣GE提出了“工業互聯網”的愿景，信息技術在工業領域上應用研究已積累數年。工業大數據生態要求企業有能力平臺化，不管企業是生態的主導者還是參與者，工業大數據將來肯定是一種生態存在業態，只不過各家企業在其中的角色是不同的。

基于云平臺構建的制造企業的大數據的意義-數網星工業互聯網云平臺

產品營銷：大數據分析結果為制造企業提供針對性推銷、定向研發、智能維保等服務。

設備遠程故障診斷分析：大數據預測設備未來可能出現故障的時間，提供避免風險的解決方案，消除設備故障停機給客戶帶來的損失。

客戶體驗：在移動端建立企業宣傳平臺，以場景化方式讓客戶參與產品的認知，增加品牌的傳播效果

技術創新：借助平臺的專家經驗共享、智能決策庫的建立，提高運維領域的裝備管理水平，降低行業運營成本。

節約效能：通過數據集的切分和規律查找，幫助找到優化的數據集，實現人員投入及控制過程的節能提效。

具有理想的工業大數據企業也許也要經歷這樣的過程，他們需要通過單個項目幫助企業完成內部的縱向集成，然后把解決方案產品化和平臺化，進一步延展自己的核心競爭力。